Aclarando conceptos: Diferencias entre la Inteligencia artificial y los modelos generativos del lenguaje
La inteligencia artificial (IA) y la inteligencia artificial generativa (IAG) son dos conceptos relacionados pero distintos. La IA se centra en desarrollar sistemas que imiten procesos cognitivos humanos, basándose en la programación de algoritmos y modelos matemáticos para resolver tareas específicas. Por otro lado, la IAG es un tipo de IA que puede crear ideas y contenidos nuevos, como conversaciones, historias, imágenes, videos y música. Mientras que la IA tradicional realiza tareas basadas en reglas y patrones predefinidos, la IAG se esfuerza por crear datos completamente nuevos que se asemejan al contenido creado por humanos.
La IA se basa en la programación de algoritmos y en el uso de modelos matemáticos para simular procesos cognitivos humanos, como el razonamiento, la resolución de problemas, el aprendizaje y la toma de decisiones. Por ejemplo, un asistente virtual que responde a preguntas en lenguaje natural utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para analizar la pregunta y recuperar datos en tiempo real sobre el clima de una fuente en línea, presentando una respuesta coherente y relevante. En cambio, la IAG se especializa en crear nuevo contenido, a menudo basado en patrones que aprende de los datos existentes, y puede generar conversaciones, historias, imágenes, videos, música y otros contenidos creativos, de ahí que sea denominado como Modelo Generativo del Lenguaje (MGL).
Por resumir ideas, podemos decir que la IA se centra en imitar la inteligencia humana para realizar tareas específicas, mientras que la IAG se esfuerza por crear contenido nuevo y creativo. Ambas tienen aplicaciones en diversos campos, pero sus enfoques y capacidades son distintos.
Una vez aclarada la diferencia entre la IA y los MGL, veamos qué es el archiconocido Chat GPT. Chat GPT, desarrollado por OpenAI, es un modelo de lenguaje generativo basado en la arquitectura de ‘transformers’. Aunque a menudo se le denomina «inteligencia artificial», es importante aclarar que Chat GPT no es una inteligencia artificial en el sentido tradicional, sino un modelo generativo del lenguaje. Los modelos generativos son un campo de estudio en el ámbito del aprendizaje automático que se enfoca en la creación de sistemas capaces de generar datos, como texto, imágenes o música. Chat GPT es un modelo pre-entrenado que puede generar texto de manera autónoma al tomar una secuencia de palabras como entrada y predecir las palabras siguientes en la secuencia.
El entrenamiento de Chat GPT se basa en el aprendizaje supervisado y el preentrenamiento seguido de un ajuste fino. Durante la etapa de preentrenamiento, se expone al modelo a una amplia variedad de información a partir de un gran conjunto de datos de texto de Internet. Luego, se realiza el ajuste fino en un conjunto de datos más específico y etiquetado por humanos. Este enfoque de entrenamiento es característico de los modelos de lenguaje generativo y no refleja la capacidad de razonamiento o comprensión asociada con la inteligencia artificial en un sentido más amplio.
Aunque Chat GPT puede dar la sensación de estar interactuando con alguien inteligente, en realidad lo que hace el modelo es generar un texto con una cierta probabilidad. Este grado de creatividad se conoce como «temperatura», y según la consigna que se le plantee, la respuesta puede ser más o menos creativa. Por lo tanto, a pesar de su impresionante capacidad para generar respuestas coherentes y bien escritas, Chat GPT no posee comprensión, conciencia o intencionalidad, que son características asociadas con la inteligencia artificial general.
Chat GPT es un modelo de lenguaje generativo entrenado por OpenAI que puede generar texto de manera autónoma, pero no debe ser considerado como una forma de inteligencia artificial en el sentido tradicional. Su funcionamiento se basa en la generación de texto a partir de patrones estadísticos y lingüísticos, en lugar de en la comprensión o el razonamiento propios de la inteligencia artificial.
Por otro lado, Chat GPT no es el único modelo del lenguaje existente. Entre todos los modelo que podemos encontrar podemos citar a Perplexity, como uno de los más aconsejables. Un problema grande que tiene Chat GPT, en especial para un creador de contenidos, es que su nivel de actualización es hasta finales de 2021 y por lo tanto, cualquier dato posterior a esa fecha, no estará contenido en su respuesta. Por contra, Perplexity se basa en un modelo generativo del lenguaje que además es capaz de consultar diversos buscadores para devolver una respuesta totalmente actualizada, ofreciendo a su vez los enlaces a las fuentes que ha consultado.
Mi conclusión, parafraseando a su creador Henry Ford, es la de siempre: Busca, compara, y usa lo que más te convenga, pero no te quedes jamás en la opción escogida por las masas, porque detrás siempre hay intereses económicos capaces de lanzar campañas de manipulación de masas muy bien dirigidas.
